Problem
Sklep internetowy z odziezą sportową dostawal 500+ zapytan dziennie. 70% to byly powtarzalne pytania: status zamowienia, dostepnosc rozmiaru, polityka zwrotow. Zespol obslugi nie wyrabial.
Co nie zadzialalo wczesniej
Klient mial wczesniej chatbota drzewkowego — ten z menu "nacisnij 1 dla zamowien, 2 dla zwrotow". Uzytkownicy go nienawidzili. NPS spadl po wdrozeniu.
Jak podeszlismy
Zbudowalismy system RAG (Retrieval-Augmented Generation) — AI, ktoremu dalo sie caly FAQ, historie zamowien klienta przez integracje z systemem sklepowym, oraz regulamin. Zamiast wklejac odpowiedzi ze szablonu, AI sklada odpowiedz z prawdziwych danych klienta w jego stylu.
Wyniki po 3 miesiacach
70% zapytan obsluzonych automatycznie. 45% redukcja kosztow obslugi. NPS w gore o 23 punkty. Klient nie wie, ze rozmawial z AI, dopoki sie nie spyta.
Kluczowy moment
Drugi tydzien po starcie — jeden z klientow napisal recenzje: "Macie najlepszych konsultantow online, jakich kiedykolwiek spotkalem". Ten konsultant byl AI. Pokazalo to, ze dobrze zbudowany asystent moze byc lepszy od przecietnego pracownika, nie dlatego ze jest madrzejszy, tylko dlatego ze ma dostep do wszystkich danych i nigdy nie ma zlego dnia.